【記者吳惠民桃園報導】隨著都市化快速發展、高密度建築增加、產業型態多元化及氣候變遷導致極端災害頻繁，傳統以經驗判斷與人工調度為主的消防應變模式，已逐漸難以因應現代災害的複雜性與即時性需求。開南大學商學院李宗耀院長表示，特別是桃園市近年因產業園區、高科技廠房、大型物流倉儲與高樓住宅快速成長，使火災、化學災害、結構倒塌與複合式災害風險明顯提升。在此背景下，導入 人工智慧（AI）與 3D 空間建模技術，建構具備「預測、模擬、決策支援」功能的智慧消防系統，已成為現代消防治理的重要發展方向。透過 AI 演算法、數位分身（Digital Twin）、BIM / GIS 整合與即時感測資料，消防單位可於災前進行風險預測、災中進行即時決策輔助、災後進行檢討與優化，全面提升救災效率與人員安全。
李宗耀說明，二、AI 與 3D 建模於消防任務之核心概念
（一）AI 技術角色
AI 在消防應用中主要扮演以下角色：1. 影像辨識與事件判讀：
自動辨識火焰、煙霧、倒塌、爆炸徵象、人員位置等。
透過歷史資料與即時數據推估火勢蔓延方向、煙流速度與危險區域。
協助指揮官快速選擇最佳進攻路線、部署人力與資源。
應用於消防演練、戰術推演與教育訓練。
（二）3D 建模技術角色
3D 建模主要作為「空間載體」，可整合以下資訊：
結合 AI 後，3D 模型可升級為「可預測、可互動、可推演」的智慧消防平台。
三、AI 3D 建模在桃園市消防任務之主要應用面向
（一）火災預防與風險盤點應用
透過 3D 建模整合建築圖資、用途分區、消防設備與歷史火災紀錄，建立高風險場域資料庫，AI 可進行：
應用範例：
桃園工業區可建構工廠 3D 數位模型，結合化學品儲存資訊，提前標示高風險區域，供消防安檢與預防查察使用。
（二）災害現場即時決策支援
透過 AI 與 3D 模型整合，消防指揮中心可即時掌握：
系統可即時模擬不同戰術（正面攻擊、側翼佈署、垂直救援）之風險結果，協助指揮官快速下達正確指令。
應用範例：
高樓住宅火災時，系統可模擬樓梯間煙流，建議由低煙層進入或改採雲梯救援，提高人員安全。
（三）智慧救災路線與資源配置
AI 可依即時交通、道路阻塞、災害規模，自動計算：
並於 3D 地圖上即時呈現，減少人為判斷誤差。
應用範例：
重大工業火災時，系統即時分析水源距離、消防栓壓力，指引最有效水源佈署策略。
（四）消防訓練與戰術演練（數位孿生應用）
利用 AI 與 3D 建模可建立「數位孿生消防訓練場」，模擬：
消防人員可在虛擬環境中反覆演練，提升臨場反應與戰術熟練度，並降低實體訓練成本與風險。
應用範例：
新進消防員可於 VR 環境中進行高樓火災演練，熟悉路線與器材使用。
（五）災後分析與政策決策支援
災後可透過 AI 分析：
並轉換為：
應用範例：
分析某倉儲火災案例後，發現自動灑水系統覆蓋不足，作為後續法規修正依據。
邁向智慧防災與城市韌性治理
李宗耀進一步表示，AI 結合 3D 建模不僅是科技升級，更是消防治理思維的轉型。透過「預測—模擬—決策—回饋」的閉環機制，桃園市消防局可逐步建構以數據驅動、科技輔助、人本導向為核心的智慧消防體系。未來若能與智慧城市平台、交通系統、能源管理與災防體系整合，將可全面提升城市安全韌性，成為全國智慧消防示範城市。
